1.Введение 1.1 Определение нейронных сетей 1.2 История развития нейронных сетей 1.3 Значимость и применение нейронных сетей в современном мире

2.Основы нейронных сетей 2.1 Структура и функционирование нейрона 2.2 Архитектура нейронных сетей 2.3 Типы нейронных сетей: многослойный персептрон, сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети 2.4 Обучение нейронной сети: обратное распространение ошибки, градиентный спуск 2.5 Преимущества и ограничения нейронных сетей

3.Применение нейронных сетей в различных областях 3.1 Обработка и анализ изображений 3.2 Распознавание и классификация текстов 3.3 Прогнозирование временных рядов 3.4 Медицина и диагностика 3.5 Робототехника и управление автономными системами

4.Проекты и исследования, основанные на нейронных сетях 4.1 Проекты по распознаванию лиц 4.2 Проекты по автоматическому переводу 4.3 Проекты по автоматическому управлению автомобилями 4.4 Проекты по предсказанию финансовых рынков

5.Заключение 5.1 Суммарные выводы о понимании и применении нейронных сетей 5.2 Будущие перспективы развития нейронных сетей