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Seminario II

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PRESENTATION OUTLINE

SEMINARIO DE TESIS II

Objetivo

Elaborar el capitulado y las conclusiones de su trabajo de investigación

CAPITULACIÓN

Significa dividir el contenido de una investigación en capítulos o secciones que organizan la información de manera lógica y estructurada. Cada capítulo aborda un aspecto específico del tema de investigación. La finalidad de esta organización es facilitar la lectura, comprensión y evaluación del trabajo realizado.

El trabajo puede contener capítulos que cubren la introducción, la revisión de literatura como el estado de la cuestión y el marco conceptual, la metodología, los resultados, la discusión y las conclusiones.

Presentación de los datos

Photo by Markus Spiske


Presentar los datos de manera efectiva es crucial para presentar hallazgos claros y convincentes.

1. Introducción a los Datos.
Contextualización: Explica brevemente qué datos estás presentando y por qué son importantes para tu investigación.
Objetivo: Define el propósito de los datos que vas a mostrar y cómo contribuyen a tus hipótesis o preguntas de investigación.

2. Organización de los Datos
Estructura Lógica: Organiza los datos de manera que sigan una secuencia lógica. Puede ser cronológica, por importancia, o por tipo de dato.
Secciones Claras: Divide los datos en secciones o capítulos si es necesario (Datos Demográficos, Resultados de Encuestas, Análisis Estadístico).

3. Presentación Visual.
Tablas: Utiliza tablas para mostrar datos numéricos. Asegúrate de que sean legibles y que cada columna y fila esté claramente etiquetada.

Gráficos y Figuras: Los gráficos (de barras, líneas, pastel, etc.) y las figuras (diagramas, mapas) pueden ser muy útiles para ilustrar tendencias y patrones. Asegúrate de incluir títulos y etiquetas claras.

Diagramas: Los diagramas de flujo o esquemas pueden ayudar a representar procesos o relaciones entre variables.

¿Cómo graficar?

Cuando se realizan trabajos de investigación siempre se trata de expresar los resultados en números porque la expresión cuantitativa permite un análisis objetivo que apoye o rechace la hipótesis de trabajo.

Inicialmente, los valores obtenidos son compilados en tablas que facilitan la comparación directa entre distintos grupos proporcionando datos precisos. Luego conviene convertirlos en alguno de los tipos de representación gráfica

4. Descripción de los Datos.

Texto Explicativo: Acompaña cada tabla, gráfico o figura con una explicación clara. Describe lo que los datos muestran, cómo se deben interpretar y su relevancia para la investigación.
Comparaciones: Si lo consideras relevante, compara los datos entre diferentes grupos o secciones para resaltar diferencias o similitudes.

5. Análisis de los Datos.

Interpretación: Explica los resultados en el contexto de tus hipótesis o de tus preguntas de investigación. Establece qué implicaciones tienen para tu estudio.

Tendencias y Patrones: Identifica y discute cualquier tendencia o patrón significativo que surja de los datos.

6. Consideraciones Metodológicas.

Métodos de Recolección: Describe cómo se recolectaron los datos y cualquier limitación que pueda haber influido en los resultados.

Errores y Sesgos: Menciona posibles errores o sesgos (estadísticas que no proporcionan una representación precisa de la entidad de estudio) en los datos y cómo los has abordado.

7. Conclusiones y Recomendaciones.

Resumen: Ofrece un resumen de los hallazgos clave que los datos revelan.

Implicaciones: Discute cómo los resultados afectan tu investigación y cualquier recomendación para estudios futuros o aplicaciones prácticas.

8. Revisión y Formato.

Consistencia: Asegúrate de que el formato de todas las tablas, gráficos y figuras sea consistente a lo largo del documento.

Citas y Referencias: Incluye todas las citas y referencias necesarias para los datos y fuentes utilizados.

Plataformas digitales profesionales para la búsqueda de fuentes científicas y académicas

JSTOR
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